Wearable Devices объявляет финансовые результаты за первое полугодие 2026 года и предоставляет корпоративное обновление.

Компания Wearable Devices, разработчик технологий в области нейроинтерфейсов и носимых устройств, представила финансовые результаты за первое полугодие 2026 года. Несмотря на сложную макроэкономическую конъюнктуру, эмитент демонстрирует сохранение коммерческой динамики, прогресс в развитии собственной модели искусственного интеллекта Large MUAP Model (LMM) и анонсирует стратегическое расширение в сегменты Physical AI и аппаратного обеспечения следующего поколения.

Основные финансовые показатели и операционная деятельность
Согласно опубликованному отчету, выручка компании за отчетный период составила 2,4 миллиона долларов США, что на 18% превышает показатель аналогичного периода прошлого года (2,0 миллиона долларов). Основным драйвером роста стали поставки корпоративным клиентам и расширение партнерской сети в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Валовая маржа улучшилась до 62% по сравнению с 55% годом ранее, что связано с оптимизацией цепочки поставок и снижением себестоимости компонентной базы. Чистый убыток сократился на 12% до 8,7 миллиона долларов, в то время как расходы на исследования и разработки увеличились на 15% в связи с активной фазой обучения моделей ИИ.

Компания завершила полугодие с денежными средствами и их эквивалентами в размере 14,2 миллиона долларов. Руководство подчеркивает, что текущего объема ликвидности достаточно для финансирования операционной деятельности до конца первого квартала 2027 года. Операционный денежный поток остается отрицательным, однако темпы его расходования замедлились на 20% по сравнению с предыдущим полугодием за счет реструктуризации операционных издержек.

Ключевые технологические достижения: развитие Large MUAP Model

Значительная часть корпоративного обновления посвящена прогрессу в области декодирования намерений человека. Wearable Devices сообщает о завершении очередного этапа обучения своей проприетарной модели Large MUAP Model (LMM). Данная модель анализирует сигналы мышечной активности (MUAP — потенциалы двигательных единиц) для точной интерпретации жестов и микродвижений пользователя без использования традиционных камер или контроллеров.

По данным компании, точность распознавания команд в новой версии модели достигла 97,3% в контролируемой среде и 91,8% в реальных сценариях использования. Это стало возможным благодаря расширению набора обучающих данных на 40%, который теперь включает паттерны движений пользователей из 12 стран. Внедрение архитектуры трансформеров позволило снизить задержку обработки сигнала до 40 миллисекунд, что критически важно для AR/VR-приложений и промышленных интерфейсов.

Применение в медицинской реабилитации

Параллельно с потребительским сегментом, компания развивает направление медицинской реабилитации. В отчетном периоде завершены пилотные испытания системы LMM для пациентов с нарушениями моторики верхних конечностей. Результаты, полученные совместно с университетской клиникой Тель-Авива, показали улучшение показателей восстановления мелкой моторики на 23% быстрее по сравнению с контрольной группой, использующей стандартную терапию. Компания планирует подать заявку на получение разрешения регулирующих органов (FDA) для данного применения во втором квартале 2027 года.

Стратегическое расширение в Physical AI и Next-Gen Hardware

Совет директоров утвердил новую стратегию диверсификации, в рамках которой Wearable Devices выходит за пределы традиционных носимых устройств. Ключевым направлением становится интеграция технологий LMM в сегмент Physical AI (физического ИИ), под которым понимаются автономные роботизированные системы и дроны, управляемые нейросигналами человека.

Компания анонсировала партнерство с израильским оборонным концерном (название не раскрывается в рамках NDA) для разработки интерфейсов управления беспилотными аппаратами в условиях сильных электромагнитных помех. Технология позволяет оператору отдавать команды дрону силой мысли или микрожестами пальцев, не используя джойстики, что снижает время реакции на 0,8 секунды.

Разработка нового чипа и модуля

В рамках направления Next-Gen Hardware инженеры компании работают над созданием специализированного чипа с низким энергопотреблением (менее 1 мВт в активном режиме). Ожидается, что новый модуль будет в 3 раза компактнее текущего решения, что позволит встраивать его в стандартные умные часы и гарнитуры. Массовое производство чипа запланировано на конец 2027 года, контракт с фабрикой TSMC уже подписан. Кроме того, компания демонстрирует рабочий прототип кольца-контроллера, способного распознавать до 20 различных жестов, включая микронажатия и скользящие движения.

Контекст рынка и конкурентная позиция

Рынок нейроинтерфейсов и технологий «мозг-компьютер» переживает фазу активной консолидации. Основные конкуренты, включая Neuralink и Synchron, фокусируются на инвазивных решениях, в то время как Wearable Devices занимает нишу неинвазивных интерфейсов на основе электромиографии (ЭМГ). С

Таким образом, Wearable Devices демонстрирует уверенное движение по пути диверсификации, сочетая финансовую стабильность с технологическими прорывами в области нейроинтерфейсов. Успехи в развитии Large MUAP Model и выход на смежные рынки — от медицинской реабилитации до Physical AI — позволяют компании не только укрепить свои позиции в нише неинвазивных ЭМГ-решений, но и создать задел для будущего роста, где взаимодействие человека и машин станет более естественным и интуитивным. Несмотря на сохраняющиеся операционные убытки, сокращение чистого убытка и замедление расходования денежных средств указывают на постепенный выход на траекторию устойчивости.

В ближайшей перспективе ключевыми факторами успеха для эмитента станут успешное завершение FDA-одобрения для медицинского применения, выполнение плана по запуску нового чипа в партнерстве с TSMC, а также реализация пилотных проектов с оборонным сектором. Если заявленные показа