В мире корпоративных технологий календарь ключевых отраслевых событий формируется задолго до их наступления. Анонс очередной ежегодной конференции ведущей платформы мониторинга и аналитики Datadog стал именно таким знаковым событием, задающим вектор обсуждений и ожиданий на предстоящий год. Компания официально объявила о проведении DASH 2026, своего флагманского мероприятия, которое вернется в Нью-Йорк 9 и 10 июня следующего года, сделав центральными темами наблюдаемость и безопасность искусственного интеллекта в промышленных масштабах.
Фокус на реальных кейсах: от теории к практике
Главной отличительной чертой предстоящего DASH 2026 организаторы обозначили ориентацию на реальный опыт заказчиков. Вместо абстрактных теорий и маркетинговых обещаний, программа конференции будет построена вокруг детального разбора практических примеров внедрения и эксплуатации систем ИИ. Это прямое указание на зрелость рынка: вопросы о том, «зачем внедрять ИИ», сменились вопросами «как управлять им эффективно и безопасно». Промышленные компании, финтех-гиганты, ритейлеры и технологические корпорации, использующие Datadog, представят свои истории о том, как они обеспечивают наблюдаемость за сложными ML-пайплайнами, отслеживают дрейф данных, контролируют затраты на инференс и выстраивают безопасность генеративных моделей.
Такой подход отражает эволюцию самой платформы Datadog. Из инструмента для мониторинга инфраструктуры и приложений она превратилась в комплексную платформу наблюдаемости, охватывающую всю технологическую стеку современного предприятия. Анонсы последних лет, включающие в себя решения для мониторинга больших языковых моделей (LLM), векторных баз данных и всего цикла жизни ML-моделей, логично подводят к тому, чтобы сделать ИИ центральной темой главного события года. Конференция станет демонстрационной площадкой, где эти инструменты будут показаны не в вакууме, а в контексте решения конкретных бизнес-задач.
Наблюдаемость и безопасность ИИ: две стороны одной медали
Объединение тем наблюдаемости и безопасности в одном ключевом сообщении не случайно. По мере того как модели ИИ, особенно генеративные, интегрируются в критические бизнес-процессы, граница между этими понятиями стирается. Наблюдаемость (observability) перестает быть просто сбором метрик и логов; она становится основой для проактивного выявления угроз безопасности.
Эксперты отрасли отмечают, что традиционные подходы к кибербезопасности плохо применимы к уникальным рискам ИИ. Речь идет не только о взломе API, но и о таких специфичных атаках, как инжекция промптов, кража конфиденциальных данных через carefully crafted запросы к LLM, или манипуляция выходными данными модели. Без глубокой наблюдаемости, позволяющей в деталях отслеживать, какие запросы поступают к модели, какие данные она использует для генерации ответов и как ее поведение отклоняется от базового, говорить о безопасности невозможно. DASH 2026, судя по анонсу, намерен детально раскрыть эту взаимосвязь, предлагая архитектурные и инструментальные решения для создания «защищенного по умолчанию» цикла разработки и эксплуатации ИИ.
Масштабирование как ключевой вызов
Второй важный акцент в формулировке «at scale» указывает на переход от пилотных проектов к массовому развертыванию. Многие компании уже прошли этап экспериментов с одним-двумя сценариями использования ИИ. Следующая задача — масштабирование десятков и сотен моделей по всей организации, что создает беспрецедентные операционные сложности. Как обеспечить единые стандарты мониторинга, управления доступом, логирования и затрат для сотни разрозненных ML-моделей, разработанных разными командами? Ответы на эти вопросы, основанные на опыте первопроходцев, будут, вероятно, одним из самых востребованных продуктов конференции.
Нью-Йорк как платформа для глобального диалога
Выбор Нью-Йорка в качестве постоянной площадки для DASH не является формальностью. Этот город — один из мировых финансовых и медийных центров, где сосредоточены штаб-квартиры тысяч компаний, являющихся как потребителями, так и создателями передовых технологий. Проведение конференции здесь подчеркивает ее ориентацию на enterprise-сегмент, где решения в области ИИ и наблюдаемости принимаются на уровне вице-президентов по разработке, директоров по информационной безопасности и главных архитекторов. Географическое положение также облегчает участие ключевых спикеров из Северной Америки и Европы, формируя уникальную концентрацию экспертизы.
Формат двухдневного мероприятия предполагает сочетание ключевых выступлений от лидеров Datadog, таких как сооснователь и CEO Оливье Помель, технических сессий, проводимых инженерами платформы, и, что наиболее важно, выступлений представителей заказчиков. Именно последние в последние годы становятся главными звездами подобных конференций, так как их кейсы содержат неотфиль
Конференция DASH 2026, таким образом, формируется как событие, максимально соответствующее текущему моменту в индустрии. Она призвана стать практическим ответом на наиболее острые операционные и стратегические вызовы, связанные с переходом от экспериментального внедрения ИИ к его промышленной эксплуатации. Фокус на реальных кейсах и неразрывную связь наблюдаемости с безопасностью обещает предоставить участникам не просто обзор инструментов, а готовые архитектурные и управленческие подходы. Учитывая концентрацию экспертизы мирового уровня в Нью-Йорке, это мероприятие имеет все шансы задать новые отраслевые стандарты и стать ключевой точкой для принятия решений в области масштабируемых и безопасных AI-систем на год вперед.