Как бренды могут превратить видимость в AI-поиске в измеримый ROI

Компании все активнее интегрируют искусственный интеллект в свои маркетинговые стратегии, однако ключевой задачей остается превращение присутствия в AI-поиске в конкретные бизнес-показатели. 16 июля 2024 года состоится совместный вебинар Notified и Ragan Communications, посвященный этой проблеме. Мероприятие направлено на то, чтобы помочь специалистам по коммуникациям и маркетингу связать собственные и заработанные медиа с измеримой отдачей от инвестиций (ROI) в условиях, когда алгоритмы искусственного интеллекта все чаще определяют видимость бренда.

Проблема измеримости в эпоху AI-поиска

С ростом популярности генеративных AI-систем, таких как ChatGPT, Google Bard и Perplexity, традиционные методы оценки эффективности контента перестают работать. Если раньше маркетологи могли полагаться на клики, просмотры и позиции в поисковой выдаче, то сейчас AI-ассистенты предоставляют пользователям готовые ответы, часто не указывая источники. Это создает парадокс: бренд может быть упомянут в ответе AI, но не получить прямого трафика на свой сайт. По данным исследования Gartner, к 2026 году объем традиционного поискового трафика может снизиться на 25% из-за распространения AI-чатботов, что делает проблему измеримости критически важной.

Вебинар Notified и Ragan Communications, запланированный на 16 июля, ставит своей целью разобрать механизмы, позволяющие отслеживать влияние упоминаний в AI-системах. Спикеры планируют представить кейсы, демонстрирующие, как компании могут использовать данные из AI-ответов для корректировки контент-стратегии. Ключевой вопрос, который будет обсуждаться: как понять, что инвестиции в создание контента, оптимизированного под AI, приносят реальную прибыль, а не просто повышают «видимость» без измеримого эффекта.

Связь между owned и earned media в AI-среде

Одной из центральных тем мероприятия станет интеграция двух типов медиа: owned (собственные каналы, такие как корпоративные блоги, пресс-релизы и сайты) и earned (заработанные упоминания в СМИ и социальных сетях). В условиях AI-поиска эти два канала начинают работать в связке. AI-модели обучаются на больших массивах данных, включая новостные статьи, пресс-релизы и пользовательский контент. Если бренд активно публикует качественный контент на своем сайте, а также получает позитивные упоминания в авторитетных изданиях, вероятность того, что AI включит его в свой ответ, значительно возрастает.

Однако проблема заключается в атрибуции. Традиционные системы аналитики не могут отследить, что пользователь пришел на сайт после того, как прочитал ответ AI-бота. Notified, как платформа для управления коммуникациями, предлагает решения для мониторинга упоминаний в реальном времени, включая анализ данных из AI-источников. В рамках вебинара будет представлена методика, позволяющая оценить, как именно owned и earned media влияют на частоту и качество упоминаний в AI-системах. Это включает анализ тональности, контекста и охвата, что в итоге позволяет рассчитать условный ROI от каждого упоминания.

Метрики для оценки влияния AI-упоминаний

Специалисты Ragan Communications, известные своими исследованиями в области PR и корпоративных коммуникаций, предложат набор конкретных метрик. Среди них: доля голоса в AI-ответах (Share of AI Voice), частота цитирования бренда в ответах на релевантные запросы и конверсионная ценность такого упоминания. Важным аспектом станет демонстрация того, как эти метрики коррелируют с реальными продажами или лидогенерацией. Например, если AI-ассистент рекомендует продукт бренда в ответ на запрос пользователя, это может привести к покупке, даже если клик по ссылке не был зафиксирован.

На вебинаре также планируется обсудить инструменты для автоматического сбора таких данных. Notified, как технологическая платформа, интегрирует возможности мониторинга AI-пространства в свои существующие дашборды. Это позволяет маркетологам видеть единую картину: какие PR-активности привели к росту упоминаний в AI, и как это отразилось на ключевых бизнес-показателях, таких как узнаваемость бренда и стоимость привлечения клиента (CAC).

Практические шаги для повышения ROI

Участникам вебинара будут предложены конкретные рекомендации по адаптации контент-стратегии. Первый шаг — аудит текущего присутствия бренда в AI-поиске. Необходимо выяснить, как часто и в каком контексте AI-системы упоминают компанию, ее продукты или ключевых лиц. Второй шаг — оптимизация owned media: структурирование данных на сайте с помощью разметки Schema.org, создание FAQ-разделов и публикация авторитетных пресс-релизов через проверенные каналы, такие как Notified.

Третий шаг касается earned media. Спикеры подчеркнут важность работы с журналистами и блогерами, чьи материалы имеют высокий авторитет для AI-алгоритмов. Упоминания в таких источниках не только

В условиях, когда искусственный интеллект становится главным фильтром информации, успех маркетинговой стратегии зависит не от количества опубликованного контента, а от его способности быть включённым в ответы AI-ассистентов. Вебинар 16 июля предлагает не просто теоретическое обсуждение тренда, а практический инструментарий для решения главной задачи современного маркетолога: превратить неосязаемую «видимость» в алгоритмах в измеримые бизнес-результаты. Сочетание методик мониторинга от Notified и экспертизы Ragan Communications в области коммуникаций позволяет компаниям выстроить прозрачную систему атрибуции, где каждое упоминание в AI-поиске получает свою финансовую оценку.

Таким образом, ключ к успеху в эпоху AI-поиска лежит в системном подходе: от аудита текущего присутствия до синхронизации собственных и заработанных медиа. Только интегрируя owned и earned каналы и используя современные мет