Искусственный интеллект трансформирует фармацевтику и биотехнологии, становясь ключевым драйвером роста и инноваций в отрасли. Основными действующими лицами на этом рынке выступают как технологические гиганты, такие как Google (Alphabet) с ее дочерней компанией DeepMind и NVIDIA, предоставляющая вычислительные мощности, так и традиционные фармкомпании, включая Pfizer, Roche и Novartis, активно инвестирующие в партнерства со стартапами в области ИИ, такими как Exscientia и Recursion Pharmaceuticals.
Согласно отчету консалтинговой фирмы McKinsey & Company, к 2025 году применение ИИ в процессах открытия и разработки лекарств может создать потенциальную стоимость до 70 миллиардов долларов в год. Аналитики Grand View Research прогнозируют, что мировой рынок ИИ в здравоохранении достигнет 208,2 миллиарда долларов к 2030 году, при этом среднегодовой темп роста (CAGR) составит 36,4% с 2024 года. Ключевыми областями применения являются идентификация мишеней для лекарств, дизайн молекул с помощью генеративного ИИ, оптимизация клинических испытаний и персонализация терапии. Например, в 2023 году компания Insilico Medicine получила одобрение на начало клинических испытаний первого в мире препарата, полностью разработанного искусственным интеллектом, для лечения фиброза легких.
Текущая ситуация на рынке характеризуется увеличением потока венчурных инвестиций и числа стратегических альянсов между IT- и биотех-компаниями. Контекст усиления регуляторного внимания, в частности со стороны Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), который разрабатывает рамки для оценки алгоритмов ИИ, создает как вызовы, так и возможности для стандартизации. Прогноз на период после 2025 года основан на ожидании перехода от пилотных проектов к массовому внедрению ИИ-платформ, что может значительно сократить сроки и затраты на вывод новых препаратов на рынок. Однако дальнейший рост сектора будет зависеть от решения вопросов качества данных, интерпретируемости моделей и успешной интеграции технологий в существующие регуляторные и производственные цепочки.