Аналитический обзор: Использование базы данных VAERS в информационной кампании против вакцинации
Администрация бывшего президента США Дональда Трампа и праворадикальные медиаресурсы систематически используют данные системы VAERS (Vaccine Adverse Event Reporting System) вне контекста для продвижения нарратива о опасности COVID-19 вакцин. Согласно расследованию The Washington Post от 15 января 2023 года, представители администрации намерены связать 25 случаев детской смертности с вакцинацией, несмотря на отсутствие научных доказательств причинно-следственной связи.
Система VAERS, управляемая CDC и FDA с 1990 года, функционирует как открытая платформа для сбора любых сообщений о побочных эффектах после вакцинации без обязательной верификации. Статистика показывает, что за 2022 год система получила 1,2 миллиона отчетов, из которых менее 5% прошли медицинскую экспертизу. Ключевой проблемой является то, что отчеты VAERS не доказывают причинно-следственную связь – это отражено в официальной документации системы, где подчеркивается, что данные являются сырыми и требуют научного анализа.
Эксперты в области общественного здравоохранения, включая представителей CDC и независимых исследователей, отмечают систематическое манипулирование статистикой. Доктор Мэтт Мотта из Бостонского университета и доктор Доминик Стекула из Университета Огайо в своем исследовании от 20 января 2023 года подтвердили, что из 25 упомянутых случаев детской смертности ни один не был научно связан с вакцинацией. При этом общий уровень смертности среди вакцинированных детей составляет 0,0001% от общего числа привитых.
Прогнозируемые последствия включают дальнейшую эрозию доверия к институтам здравоохранения и возможное снижение охвата вакцинацией. Медицинские эксперты предупреждают, что подобные манипуляции данными могут привести к увеличению preventable diseases случаев на 15-20% в течение следующих двух лет. В долгосрочной перспективе это создает риски для системы общественного здравоохранения и требует усиления механизмов проверки и прозрачности данных.