Искусственный интеллект взвинчивает энергозатраты Америки — кто оплачивает счет?
В новом эпизоде подкаста The Prof G Pod эксперт Скотт Гэллоуэй представил анализ растущего энергопотребления в США, обусловленного активным развитием технологий искусственного интеллекта. Основное внимание в выпуске, вышедшем в эфир с таймкодами, посвященными энергетике и центрам обработки данных с 04:57, уделено роли крупных технологических компаний в увеличении нагрузки на национальную энергосистему. Гэллоуэй исследует, каким образом эксплуатация мощных AI-систем приводит к значительному росту операционных расходов в секторе IT-инфраструктуры.
Согласно данным, представленным в подкасте, центры обработки данных, обслуживающие алгоритмы искусственного интеллекта, потребляют объемы электроэнергии, сопоставимые с энергопотреблением средних городов. В частности, тренировка крупных языковых моделей, таких как GPT от OpenAI или аналогичные системы от Google и Microsoft, требует тысяч специализированных процессоров, работающих непрерывно в течение недель или месяцев. Это создает устойчивый рост спроса на энергоресурсы, что уже отражается на статистике энергокомпаний, включая Duke Energy или Southern Company, фиксирующих увеличение нагрузки со стороны технологического сектора.
Текущая ситуация на энергорынках США характеризуется повышенной волатильностью цен на электроэнергию, отчасти вызванной дополнительным спросом со стороны AI-индустрии. Аналитики, включая экспертов из U.S. Energy Information Administration, прогнозируют дальнейший рост тарифов для конечных потребителей, если технологические гиганты, такие как Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure, не ускорят переход на возобновляемые источники энергии. Фактически, расходы на энергообеспечение AI-инфраструктуры могут быть переложены на бизнес-клиентов и конечных пользователей через увеличение стоимости облачных сервисов и программных продуктов.