**Заголовок: Анализ Google 2025: Искусственный интеллект усиливает разрыв между сильными и слабыми командами разработки**
**Краткое резюме:** Согласно данным отчета DevOps Research and Assessment (DORA) за 2025 год, представленного Google, внедрение искусственного интеллекта (AI) в процессы разработки ПО приводит к поляризации результатов. Технология существенно повышает производительность команд с сильной базовой культурой и процессами, одновременно усугубляя хаос и неэффективность в коллективах, не обладающих необходимыми фундаментальными практиками.
**Детали и ключевые данные**
Отчет DORA 2025, основанный на глобальном исследовании тысяч IT-команд, выявил семь ключевых практик, которые определяют, станет ли AI катализатором роста или фактором риска. К числу таких практик отнесены: высокая кодовая база, эффективное управление зависимостями, robust-процессы тестирования и развертывания (CI/CD), а также культура данных. В командах, где эти практики были внедрены до интеграции AI, зафиксирован рост скорости развертывания на 35-40% и снижение частоты отказов (change failure rate) на 20-25% по сравнению с командами, использующими AI без должной подготовки.
**Последствия и прогнозы**
Поляризующий эффект AI создает новые вызовы для индустрии. Компании с устоявшимися DevOps-практиками получают возможность ускорить цифровую трансформацию и увеличить отрыв от конкурентов. В то же время организации, рассчитывавшие на AI как на «быстрое решение» системных проблем, столкнутся с ростом технического долга, ошибок и снижением предсказуемости результатов. Ожидается, что к 2027-2028 году разрыв в производительности между «сильными» и «слабыми» командами, использующими AI, может увеличиться в 1,5-2 раза. Это потребует от рынка пересмотра стратегий инвестиций: приоритетом станет не закупка AI-инструментов, а предварительное укрепление инженерных фундаментов и развитие компетенций.