**Аналитические параллели: бум искусственного интеллекта и уроки технологического бума 1920-х годов**
**Краткое резюме:** Исследование, проведенное Кэмероном Шакеллом из Квинслендского технологического университета, провело исторические параллели между текущим ажиотажем вокруг искусственного интеллекта и технологическим бумом, предшествовавшим краху на Уолл-стрит в 1929 году. Анализ указывает на схожие модели чрезмерного инвестирования и завышенных ожиданий, что требует взвешенного подхода к оценке перспектив сектора ИИ.
**Детали и ключевые данные**
В основе анализа лежит сравнение с периодом массовой электрификации промышленности и домохозяйств в 1920-х годах. Технологический прорыв, связанный с распространением электричества, спровоцировал масштабный приток капитала. Индекс Dow Jones Industrial Average вырос с 63 пунктов в августе 1921 года до пикового значения в 381 пункт в сентябре 1929 года. Однако последовавший обвал фондового рынка, начавшийся 24 октября 1929 года (известный как «Черный четверг»), привел к потере 89% стоимости индекса к июлю 1932 года. Аналогичным образом, по данным аналитической фирмы PitchBook, глобальные инвестиции в стартапы в сфере ИИ достигли рекордных $21.8 млрд в первой половине 2023 года, демонстрируя экспоненциальный рост.
**Структурные сходства и риски**
Исследование выделяет общие черты двух эпох: первоначальный технологический прорыв создает волну оптимизма, за которой следует фаза спекулятивных инвестиций, не всегда подкрепленных краткосрочной коммерциализацией. В 1920-е годы электрификация, несмотря на свой трансформационный потенциал, не смогла немедленно обеспечить прибыльность всех связанных компаний. Согласно историческим данным Федеральной резервной системы США, к 1933 году примерно 50% американских банков, активно кредитовавших технологические проекты, прекратили существование. В современном контексте, по оценкам Gartner, до 85% проектов в области ИИ могут давать неточные результаты из-за смещенных данных или ошибок в алгоритмах, что создает риски для инвесторов.
**Прогнозы и потенциальные последствия**
Ожидается, что рынок ИИ продолжит рост, однако высока вероятность его сегментации и коррекции. Аналитики из McKinsey прогнозируют, что к 2030 году искусственный интеллект может приносить до $13 триллионов в глобальную экономику. Вместе с тем, регуляторные органы, включая Европейский союз, который 21 мая 2024 года утвердил Закон об искусственном интеллекте (AI Act), уже разрабатывают нормативные рамки для минимизации рисков. Урок 1929 года заключается в необходимости диверсификации инвестиций, реалистичной оценки сроков окупаемости технологий и усиления внимания к фундаментальным исследованиям, а не только к спекулятивным трендам.