DeepHealth представила новое поколение решений для визуализации и клинического искусственного интеллекта на ежегодном собрании Радиологического общества Северной Америки RSNA 2025. Компания анонсировала платформу, которая интегрирует диагностическую визуализацию с алгоритмами ИИ для повышения точности и эффективности медицинских исследований. Это событие демонстрирует растущую роль технологий искусственного интеллекта в преобразовании клинической практики.
Новые решения DeepHealth включают обновленные модули для анализа медицинских изображений, такие как маммография, КТ и МРТ, с акцентом на автоматизацию рутинных задач и снижение времени диагностики. По данным компании, внедрение этих систем позволило повысить точность обнаружения аномалий на 15% в пилотных проектах с участием медицинских учреждений США и Европы. Презентация на RSNA 2025 подчеркивает практическую направленность разработок, включая совместимость с существующими системами здравоохранения и соответствие регуляторным требованиям FDA и европейских органов.
Рынок медицинского ИИ продолжает демонстрировать устойчивый рост, с прогнозируемым объемом до 50 миллиардов долларов к 2028 году согласно отчетам аналитиков Grand View Research. Внедрение решений, подобных предложенным DeepHealth, способно повлиять на операционную эффективность медицинских организаций, что в долгосрочной перспективе может привлечь инвестиции в сектор HealthTech. Ожидается, что дальнейшая стандартизация ИИ в радиологии ускорит одобрение регуляторных органов и расширит коммерческое применение технологий.