AlphaTON Capital, инвестиционная компания, специализирующаяся на инфраструктуре искусственного интеллекта и блокчейне, сообщила о получении первых в мире чипов NVIDIA B300. Эти графические процессоры нового поколения, являющиеся ключевым компонентом для обучения и развертывания больших языковых моделей, были поставлены в составе готовых серверных систем Supermicro HGX B300. Данная сделка делает AlphaTON Capital одним из первых в мире владельцев и операторов передового аппаратного обеспечения для ИИ, что может дать компании стратегическое преимущество в высококонкурентной сфере.
Поставка состоялась в рамках партнерства с Supermicro, ведущим производителем серверных решений для ИИ. Системы Supermicro HGX B300 построены на базе новой архитектуры NVIDIA Blackwell, представленной в марте 2024 года. Чип B300, изготовленный по 4-нм техпроцессу, содержит 208 миллиардов транзисторов и обеспечивает значительный прирост производительности в задачах вывода ИИ по сравнению с предыдущим поколением H100. Точный объем полученного оборудования и сумма контракта не раскрываются, однако известно, что AlphaTON Capital планирует развернуть эти системы в своих дата-центрах для предоставления вычислительных мощностей как сторонним клиентам, так и для внутренних проектов в области ИИ и Web3.
Это приобретение происходит на фоне острого глобального дефицита высокопроизводительных GPU для ИИ. Спрос на вычислительные ресурсы для обучения моделей, подобных GPT-4, многократно превышает предложение, а очереди на поставку новых чипов растягиваются на многие месяцы. Получение первых систем на базе B300 ставит AlphaTON Capital в исключительное положение на рынке. Компания не только укрепляет свой технологический портфель, но и демонстрирует способность обеспечивать ранний доступ к критически важным технологиям. В краткосрочной перспективе это позволит привлечь крупных клиентов, нуждающихся в максимальной производительности для инференса. В долгосрочной — закладывает фундамент для развития собственных исследовательских направлений в области искусственного интеллекта, что может стать ключевым фактором конкурентоспособности на стыке технологий ИИ и децентрализованных сетей.