**Калифорнийский стартап RadCred запускает AI-платформу для мгновенных кредитов на $255 без проверки кредитной истории**
*Резюме: Финансовый технологический стартап RadCred объявил о запуске в Калифорнии автоматизированной платформы для предоставления экстренных займов на сумму $255 с гарантированным одобрением, мгновенным зачислением средств и отсутствием традиционных кредитных проверок. Решение ориентировано на заемщиков с низкой кредитной оценкой и использует алгоритмы искусственного интеллекта для оценки рисков.*
20 октября 2023 года компания RadCred официально запустила специализированную онлайн-платформу для предоставления краткосрочных займов жителям Калифорнии. Услуга предусматривает выдачу кредитов в размере 255 долларов США с гарантированным одобрением заявки и переводом средств на счет заемщика в течение одного рабочего дня. Ключевой особенностью продукта является полный отказ от запросов в традиционные кредитные бюро, такие как Equifax, Experian и TransUnion. Вместо этого для оценки платёжеспособности клиента используется система скоринга на основе искусственного интеллекта, анализирующая альтернативные данные.
Технологическая платформа RadCred функционирует в полностью автоматическом режиме, что позволяет обрабатывать заявки круглосуточно. По данным компании, среднее время рассмотрения анкеты составляет 7 минут. Процентная ставка и условия погашения регулируются в соответствии с законодательством Калифорнии, в частности, Финансовым кодексом штата, который устанавливает максимально допустимые ставки для кредиторов. Займы предоставляются на срок до 30 дней. Целевая аудитория продукта — лица с кредитной историей ниже 600 баллов по шкале FICO, которые традиционно испытывают сложности с получением кредитов в банках.
Ожидается, что выход продукта на рынок может усилить конкуренцию в сегменте микрокредитования Калифорнии, где ежегодно выдаётся более 1,5 миллиона займов на общую сумму свыше $300 млн. Эксперты отмечают, что использование AI может снизить операционные издержки RadCred на 20–25% по сравнению с классическими кредиторами. В то же время регуляторы обращают внимание на необходимость соблюдения норм потребительского кредитования, включая прозрачность условий и защиту персональных данных заёмщиков. В долгосрочной перспективе успех модели будет зависеть от уровня дефолтов и адаптации алгоритмов под динамику возвратов.