**Искусственный интеллект в налоговом консалтинге: 64% специалистов применяют генеративный ИИ, следующим этапом трансформации станут ценовые модели**
**Резюме:** Согласно данным глобального исследования, 64% налоговых специалистов уже интегрировали генеративный искусственный интеллект (ИИ) в свою профессиональную деятельность. Однако прогресс сдерживается нечеткими корпоративными политиками и медленной адаптацией организационной культуры. Параллельно наблюдается устойчивый тренд на переход от традиционных почасовых тарифов к ценовым моделям, ориентированным на ценность для клиента и подписки, что обусловлено растущими запросами со стороны клиентов.
**Внедрение технологий и институциональные барьеры**
Аналитический обзор, проведенный в 2024 году, демонстрирует масштабное проникновение генеративного ИИ в сферу налогового консалтинга. Две трети (64%) практикующих налоговых специалистов подтвердили использование технологий на базе ИИ для выполнения рабочих задач, включая анализ законодательства, подготовку документов и первичный консалтинг. Несмотря на высокие показатели внедрения, дальнейшая оптимизация процессов сталкивается с существенными препятствиями. Ключевыми барьерами, согласно исследованию, являются отсутствие четких внутренних регламентов применения ИИ (unclear policies) и инерция корпоративных культур (slow-moving cultures), что создает риски для единообразия, контроля качества и безопасности данных.
**Трансформация бизнес-моделей под давлением клиентского спроса**
Параллельно с технологической трансформацией происходит структурный сдвиг в принципах ценообразования услуг. Растущий клиентский спрос стимулирует налоговые практики отказываться от стандартной почасовой оплаты в пользу value-led pricing (ценообразование, основанное на ценности) и subscription-based models (подписочные модели). Данный переход позволяет клиентам более точно прогнозировать расходы и получать сервис с предсказуемым результатом, в то время как консалтинговые компании увеличивают стабильность денежных потоков и укрепляют долгосрочные отношения с клиентами.
**Прогнозы и последствия для рынка налоговых услуг**
Ожидается, что в среднесрочной перспективе (2025-2026 гг.) компании, которые смогут преодолеть институциональные барьеры и формализовать использование ИИ, получат значительное конкурентное преимущество за счет снижения операционных издержек и повышения скорости оказания услуг. Одновременно ускорение перехода на ценностное и подписочное ценообразование может привести к реструктуризации рынка: игроки, не готовые к адаптации своих бизнес-моделей, рискуют столкнуться с оттоком клиентов в пользу более гибких конкурентов. Следующим логическим этапом развития индустрии станет конвергенция технологий ИИ и новых ценовых моделей, что позволит предлагать клиентам полностью персонализированные и прогнозируемые налоговые решения.