Глобальное влияние машинного обучения на науку: новое исследование показывает, как ML меняет научные исследования в 125 странах
Новые данные, опубликованные аналитическим ресурсом Marktechpost 11 декабря 2025 года, демонстрируют трансформационное влияние машинного обучения (ML) на мировую научную деятельность. Исследование охватывает 125 стран и выявляет ключевые государства и институты, которые в настоящее время задают вектор развития в этой области, что имеет прямое влияние на инвестиционные тренды в секторе высоких технологий и венчурном капитале.
Анализ, проведенный Marktechpost, систематизирует данные о внедрении ML-методов в различные научные дисциплины, от биомедицины и материаловедения до климатологии и астрофизики. Конкретные количественные показатели, такие как доля публикаций, использующих ML-алгоритмы, объемы патентной активности и распределение финансирования исследовательских проектов, указывают на ускорение научно-технического прогресса в странах-лидерах. Отмечается концентрация наиболее значимых прорывов вокруг ведущих академических институтов и корпоративных исследовательских центров в США, Китае и государствах Европейского союза.
Текущая ситуация на рынках, особенно в сегментах искусственного интеллекта и big data, напрямую коррелирует с научными достижениями. Ускорение исследований благодаря ML ведет к созданию новых коммерческих технологий, что, в свою очередь, формирует долгосрочные инвестиционные нарративы. Прогноз, основанный на данных исследования, предполагает дальнейшую поляризацию: страны и компании, активно инвестирующие в интеграцию машинного обучения в научный процесс, с высокой вероятностью укрепят свои конкурентные позиции, получат доступ к перспективным патентам и смогут привлекать значительный капитал. Это создает основу для будущего перераспределения сил на глобальных рынках высоких технологий.