Клиники Mornington внедряют искусственный интеллект в практику массажа для повышения эффективности обезболивания
**Резюме:** 19 сентября 2025 года две ведущие клиники Mornington Peninsula Myotherapy & Massage и Massage Mornington Peninsula объявили о партнерстве с целью интеграции искусственного интеллекта в традиционные методы массажа. Совместный проект направлен на создание гибридной системы, сочетающей экспертизу терапевтов с аналитикой данных для оптимизации лечения болевых синдромов.
**Детали инициативы и технологические аспекты**
Партнерство предусматривает разработку программного обеспечения на основе машинного обучения, которое анализирует исторические данные сеансов, физиологические показатели пациентов и результаты предыдущих терапий. Система будет предоставлять терапевтам рекомендации по силе нажатия, продолжительности воздействия и зонам обработки с точностью до 92%, согласно предварительным испытаниям. Обе клиники, имеющие награды Victorian Health Excellence Award (2023) и Australian Wellness Innovation Prize (2024), инвестируют в проект 1.2 млн AUD до конца 2026 года.
**Ключевые преимущества и ожидаемые результаты**
Внедрение ИИ позволит сократить среднюю продолжительность курса лечения с 10 до 6 сеансов при хронических болях в спине, а также повысить удовлетворенность клиентов на 40% за счет персонализированных протоколов. Первые клинические тесты запланированы на январь 2026 года с участием 200 пациентов, страдающих миофасциальным болевым синдромом. Обработка данных будет осуществляться с соблюдением австралийских стандартов конфиденциальности (Privacy Act 1988).
**Прогнозы и отраслевые последствия**
Ожидается, что технология может установить новый стандарт для индустрии массажной терапии с потенциальным ростом рынка Австралии на 15–18% к 2027 году. Аналитики HealthTech Monitor прогнозируют, что аналогичные решения будут тиражированы в 70% премиальных клиник Сиднея и Мельбурна в течение 2028–2030 годов. Дальнейшее развитие проекта включает интеграцию с wearable-устройствами для мониторинга эффективности лечения в реальном времени.