**Nokia study: On-premise edge & private wireless boost ROI, AI use cases**
**Резюме:** Исследование Nokia, опубликованное 21 мая 2024 года, демонстрирует значительный рост экономической эффективности и расширение сценариев использования искусственного интеллекта при внедрении решений на-premise edge и частных беспроводных сетей в промышленном секторе. Анализ, охвативший более 200 предприятий, выявил среднее увеличение возврата на инвестиции (ROI) на 142% и сокращение совокупной стоимости владения (TCO) на 6% при развертывании частных беспроводных сетей стандарта 4.9G/LTE и 5G в сочетании с edge-вычислениями.
**Детали и ключевые данные.** Исследование проводилось среди компаний из ключевых отраслей: обрабатывающая промышленность (35%), логистика (28%), энергетика (22%) и портовые терминалы (15%). Согласно отчету, 83% опрошенных предприятий сообщили о достижении положительного ROI в течение 12 месяцев после внедрения. При этом 74% респондентов отметили, что технологии on-premise edge и private wireless являются критически важными или очень важными для реализации проектов на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Наиболее распространенными use-кейсами стали предиктивное техническое обслуживание (развернуто 68% предприятий), управление автономными роботизированными системами (AMR) в режиме реального времени (52%) и расширенный контроль качества с помощью компьютерного зрения (45%).
**Последствия и прогнозы.** Полученные данные свидетельствуют о переходе от пилотных проектов к полномасштабному промышленному развертыванию. Высокая окупаемость инвестиций и снижение TCO ускорят принятие решений о цифровизации на предприятиях. Ожидается, что рынок частных беспроводных сетей, который, по данным аналитиков Dell’Oro Group, достигнет $1.5 млрд к концу 2024 года, продолжит рост на фоне повышения спроса на низколатентные и высоконадежные соединения для задач ИИ. Технологии on-premise edge и private wireless становятся инфраструктурным фундаментом для Четвертой промышленной революции (Industry 4.0), обеспечивая необходимую вычислительную мощность и защиту данных непосредственно на объекте.