Рынок экспрессии белков достигнет 6,60 млрд долларов к 2032 году благодаря росту спроса на биопрепараты и персонализированную медицину | S&S Insider

**Аналитический обзор: Рынок экспрессии белков демонстрирует устойчивый рост, прогнозируемый объем к 2032 году — 6,60 млрд долларов США**

**Краткое резюме:** Согласно данным аналитического агентства S&S Insider, глобальный рынок технологий экспрессии белков демонстрирует значительный рост. Прогнозируется, что к 2032 году его объем достигнет 6,60 млрд долларов США. Основными драйверами рынка являются растущий мировой спрос на биопрепараты (биофармацевтические препараты) и активное развитие персонализированной медицины.

**Детали и ключевые данные.** Текущая структура рынка характеризуется лидерством экспрессионных систем на основе клеток млекопитающих (Mammalian expression systems), которые доминируют благодаря своей способности продуцировать сложные терапевтические белки, максимально близкие к человеческим. Параллельно наблюдается наиболее высокая скорость роста в сегменте прокариотических систем (prokaryotic expression systems), таких как системы на основе бактерии *E. coli*. Эта динамика напрямую связана с значительным увеличением глобальных инвестиций в исследования и разработки (R&D) в биотехнологическом секторе. Прокариотические системы остаются предпочтительными для производства более простых рекомбинантных белков, антигенов для вакцин и ферментов из-за их низкой стоимости и высокой скорости наработки.

**Прогнозы и последствия для отрасли.** Устойчивый рост инвестиций в биотехнологические R&D, наблюдаемый в таких регионах, как Северная Америка, Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион, указывает на долгосрочный тренд. Ожидается, что дальнейшее развитие клеточной и генной терапии, а также онкоиммунологии будет стимулировать спрос на более сложные экспрессионные платформы. Это создаст условия для усиления конкуренции между ключевыми игроками рынка, такими как Thermo Fisher Scientific, Merck KGaA и Sartorius AG, и ускорит технологические инновации в области повышения эффективности и масштабируемости процессов экспрессии белков.