Рынок Physical AI достигнет 49,73 млрд долларов к 2033 году благодаря развитию робототехники и интеллектуальных систем реального мира | Исследование SNS Insider

Рынок Physical AI демонстрирует мощный потенциал роста, прогнозируемый аналитиками SNS Insider. Согласно новому исследованию, объем этого рынка, объединяющего искусственный интеллект и робототехнику для взаимодействия с физическим миром, достигнет 49,73 миллиарда долларов США к 2033 году. Ключевыми драйверами этого роста названы прогресс в автономных транспортных средствах, промышленной автоматизации и интеллектуальных системах для логистики и здравоохранения.

Исследование SNS Insider «Physical AI Market Size, Share, and Segmentation By Component, Technology, Form Factor, Deployment, Application, and Region | Global Forecast 2026-2033» предоставляет детальную сегментацию рынка. Аналитики рассматривают такие компоненты, как аппаратное и программное обеспечение, технологии, включая машинное обучение и компьютерное зрение, а также различные форм-факторы и сферы применения. Прогнозный период с 2026 по 2033 год предполагает устойчивый совокупный годовой темп роста, подкрепленный увеличением инвестиций в исследования и разработки как со стороны технологических гигантов, так и специализированных стартапов. Рост спроса на автоматизацию в производстве и цепочках поставок для повышения эффективности и снижения издержек является одним из ключевых фактологических драйверов.

Текущий контекст развития Physical AI напрямую связан с глобальными трендами цифровой трансформации промышленности и внедрения Индустрии 4.0. Увеличение объема рынка может повлиять на смежные секторы, включая рынок полупроводников, сенсоров и облачных вычислений, создавая новые инвестиционные возможности. На основании представленных данных, эксперты ожидают усиления конкуренции среди ведущих игроков, таких как Boston Dynamics, NVIDIA, Intel и IBM, в борьбе за долю на формирующемся рынке. Дальнейшая динамика будет зависеть от регуляторных решений в области использования автономных систем и успехов в коммерциализации разработок, что формирует основу для долгосрочных прогнозов.