STMicroelectronics представила крупнейшую в отрасли коллекцию моделей микроконтроллеров, предназначенную для ускорения вывода на рынок решений в области Physical AI. Данная инициатива направлена на расширение возможностей разработчиков в создании интеллектуальных устройств, сочетающих физические процессы с искусственным интеллектом. Ключевыми элементами анонса стали библиотека STM32 Cube AI, а также инструменты для оптимизации нейросетевых моделей на микроконтроллерах STM32.
Коллекция включает более 30 готовых моделей искусственного интеллекта, оптимизированных для микроконтроллеров STM32 серий STM32N6 и STM32H7. Модели охватывают такие задачи, как распознавание образов, обработка аудиосигналов и прогнозирующая аналитика. Интеграция с платформой STM32Cube.AI версии 9.0 позволяет сократить время развертывания AI-моделей на устройствах на 80%. По данным STMicroelectronics, использование данных решений уже продемонстрировало снижение энергопотребления на 50% в пилотных проектах с партнерами из automotive и промышленного сектора.
Рынок микроконтроллеров с поддержкой искусственного интеллекта демонстрирует рост на 25% в год согласно отчетам Allied Market Research. Внедрение Physical AI рассматривается как ключевой фактор для развития интернета вещей и автономных систем. Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2026 году более 70% промышленных предприятий будут использовать edge-AI решения. Решение STMicroelectronics создает технические предпосылки для ускорения этого перехода, хотя конечный успех будет зависеть от адаптации экосистемы разработчиков и ценовой конкуренции на рынке полупроводников.