**Trading Central представляет FIBI: инновационный ИИ-помощник для финансового анализа в реальном времени**
**Резюме:** 15 сентября 2025 года компания Trading Central, ведущий поставщик аналитики для финансовых рынков, объявила о запуске FIBI (AI Assistant) — инструмента искусственного интеллекта, интегрированного во все основные исследовательские платформы компании. Решение предназначено для предоставления аналитических данных и сигналов в режиме реального времени.
**Детали запуска и функциональность**
Новый продукт FIBI встроен в четыре ключевых инструмента Trading Central: Technical Insight®, TC Options Insight™, TC Fundamental Insight® и TC Market Buzz®. По данным компании, интеграция позволяет обрабатывать до 10 000 финансовых инструментов одновременно с задержкой не более 0,5 секунды. FIBI использует алгоритмы машинного обучения для анализа исторических данных, новостных потоков и рыночных тенденций, генерируя автоматизированные прогнозы и торговые идеи. Запуск состоялся в Оттаве (Канада) 15 сентября 2025 года, о чём было официально сообщено через Globe Newswire.
**Ключевые данные и статистика**
Согласно презентации Trading Central, FIBI способен обрабатывать более 1 млн данных ежесекундно, включая котировки, опционные цепи и фундаментальные показатели. Система уже протестирована на исторических данных за период с 2010 по 2024 год, демонстрируя точность прогнозов в 78,3% для акций категории S&P 500. Инструмент доступен для 15 000 пользователей платформы с момента запуска, с планами расширения до 50 000 к концу 2026 года.
**Прогнозы и последствия для рынка**
Внедрение FIBI ожидаемо повысит эффективность анализа для трейдеров и институциональных инвесторов, сократив время принятия решений на 30–40%. Аналитики прогнозируют, что к 2027 году доля ИИ-решений в финансовых исследованиях достигнет 45%, а Trading Central укрепит свои позиции на рынке, который оценивается в $12 млрд по данным 2024 года. Возможными рисками остаются зависимость от качества данных и необходимость адаптации пользователей к автоматизированным системам.