TRG Screen назначает Амджада Зогби главой по искусственному интеллекту, открывая новую эру интеллектуального управления рыночными данными.

TRG Screen назначает Амджада Зогби главой по искусственному интеллекту, открывая новую эру интеллектуального управления рыночными данными

**Резюме:** 17 октября 2023 года компания TRG Screen, ведущий провайдер решений для управления рыночными данными и услугами, объявила о назначении Амджада Зогби на новую руководящую должность – главы по искусственному интеллекту. Это стратегическое кадровое решение направлено на системное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) во все продукты, внутренние операции и клиентские решения компании.

Новая исполнительная роль отражает растущую инвестиционную активность TRG Screen в сфере инноваций. Согласно заявлению компании, фокус будет сделан на интеграции машинного обучения и анализа больших данных в платформы управления подписками и оптимизации расходов. Это позволит автоматизировать процессы аудита данных, прогнозировать тренды использования сервисов и выявлять аномалии в режиме реального времени. Ранее, в 2022 году, TRG Screen уже инвестировала 15 млн долларов в R&D, часть которых была направлена на пилотные проекты в области ИИ.

Амджад Зогби обладает более чем 12-летним опытом работы на стыке финансовых технологий и data science. До прихода в TRG Screen он занимал позицию ведущего архитектора по машинному обучению в Bloomberg LP, где руководил разработкой алгоритмов для прогнозной аналитики на рынках капитала. В его новую зону ответственности в TRG Screen войдут управление командой из 20 специалистов, координация с департаментами разработки и реализация дорожной карты по внедрению ИИ-функционала до конца 2024 года.

Ожидается, что данное назначение ускорит цифровую трансформацию TRG Screen и усилит её конкурентные позиции на рынке, объём которого, по данным Burton-Taylor International Consulting, составил $36,4 млрд в 2022 году. В перспективе 6–12 месяцев компания планирует представить первые ИИ-модули для клиентов из секторов инвестиционного банкинга и хедж-фондов, что может привести к сокращению операционных издержек клиентов на управление данными на 15–20%. Это также соответствует общему тренду индустрии на автоматизацию и повышение эффективности использования данных.