TRIMEDX усиливает стратегию искусственного интеллекта с назначением Шрилекхи Акулы на позицию Chief Data & AI Officer
**Резюме:**
Компания TRIMEDX, ведущий поставщик решений для управления медицинским оборудованием, объявила о стратегическом назначении Шрилекхи Акулы на вновь созданную должность Chief Data & AI Officer. Данное решение направлено на ускорение внедрения искусственного интеллекта и анализа данных в ключевых бизнес-процессах компании.
**Детали назначения и стратегический контекст**
Назначение Шрилекхи Акулы состоялось 25 октября 2023 года и отражает растущий фокус TRIMEDX на технологиях обработки данных. Госпожа Акула ранее занимала руководящие позиции в области data science в Fortune 500 компаниях, включая руководящие роли в Johnson & Johnson и Procter & Gamble. В TRIMEDX она будет курировать интеграцию AI-решений в такие направления, как прогнозная аналитика отказов медицинского оборудования, оптимизация цепочек поставок и предиктивное обслуживание аппаратуры. Компания инвестировала более $15 млн в развитие AI-направления за последние 18 месяцев.
**Ключевые данные и операционные показатели**
Согласно отчету TRIMEDX за 2022 год, внедрение пилотных AI-моделей уже позволило сократить время простоя медицинского оборудования на 23% в 120 партнерских клиниках. Ожидается, что под руководством госпожи Акулы компания увеличит количество активных AI-моделей в производственной среде с текущих 8 до 25 к концу 2024 года. TRIMEDX обслуживает более 3,5 тыс. медицинских учреждений в США, обрабатывая данные с более 2,8 млн единиц медицинской техники.
**Прогнозы и отраслевые последствия**
Эксперты рынка, включая аналитиков Frost & Sullivan, прогнозируют, что рынок AI в управлении медицинским оборудованием вырастет с $1,2 млрд в 2023 году до $4,3 млрд к 2028 году. Назначение выделенного C-level исполнителя в области AI свидетельствует о стратегической готовности TRIMEDX к захвату доли данного рынка. Ожидается, что в течение 2024 года компания анонсирует не менее 3 новых AI-продуктов, ориентированных на снижение операционных расходов медицинских учреждений.