Verisk и KYND расширяют сотрудничество для усиления киберустойчивости страховых компаний.

Verisk и KYND расширяют партнерство для усиления киберустойчивости страховых компаний

Аналитический обзор. Компания Verisk, мировой лидер в области данных и аналитики для страхового рынка, объявила о расширении сотрудничества с британским провайдером киберразведки KYND. Интеграция технологий KYND в платформу Verisk Rulebook направлена на предоставление страховщикам более глубоких инструментов для оценки и управления киберрисками. Данный шаг происходит на фоне нового исследования KYND, которое выявило высокий уровень уязвимости среди крупнейших ритейлеров Великобритании.

Согласно официальному заявлению, решения по киберразведке KYND теперь интегрированы в Rulebook от Verisk — специализированную платформу для андеррайтинга и управления рисками. Это позволит страховым компаниям в режиме реального времени получать детализированные оценки киберрисков своих потенциальных и существующих клиентов, включая данные об уязвимостях, конфигурациях безопасности и истории инцидентов. Параллельно KYND опубликовала результаты исследования, согласно которым 80% из 50 ведущих розничных компаний Великобритании имеют как минимум одну критическую уязвимость, делающую их мишенью для кибератак. Конкретные данные и методология исследования представлены в отчете KYND.

Расширение партнерства между Verisk и KYND отражает растущий запрос страховой индустрии на количественную оценку киберрисков, который особенно усилился на фоне увеличения числа масштабных атак и ужесточения регуляторных требований. Интеграция подобных решений в рабочие процессы андеррайтинга позволяет страховщикам более точно рассчитывать премии, формировать портфели и предлагать клиентам услуги по снижению рисков. Ожидается, что подобные технологические альянсы будут способствовать развитию рынка киберстрахования, повышая его прозрачность и устойчивость для всех участников. Дальнейшая динамика сектора будет зависеть от эволюции киберугроз и способности страховых компаний адаптировать свои продукты на основе подобных данных.