**Redis приобретает Featureform для усиления платформы векторного поиска в сфере AI-агентов**
**Резюме:** 12 сентября 2023 года компания Redis, ведущий поставщик решений для работы с данными в реальном времени, объявила о заключении соглашения о приобретении стартапа Featureform, специализирующегося на платформе управления функциями машинного обучения (Feature Store). Целью сделки является интеграция фреймворка Featureform в экосистему Redis для предоставления разработчикам комплексного решения по доставке структурированного контекста AI-агентам в режиме реального времени.
**Детали сделки и технологическая интеграция.** Приобретение Featureform является стратегическим шагом компании Redis по усилению своих позиций на рынке инфраструктуры для искусственного интеллекта. Технологический стек Featureform будет интегрирован с высокопроизводительным векторным поиском Redis, что позволит объединить скорость обработки данных с богатым структурированным контекстом. Это решает ключевую проблему разработки AI-агентов — обеспечение релевантными и актуальными данными в момент принятия решений. Интеграция нацелена на создание единого конвейера: от управления признаками (features) и их метаданными в Featureform до мгновенного их извлечения с помощью векторного поиска Redis.
**Ключевые данные и рыночный контекст.** Рынок инфраструктуры для МЛ-разработки демонстрирует устойчивый рост. Согласно отчету MarketsandMarkets, объем мирового рынка платформ машинного обучения, по прогнозам, достигнет 26,3 млрд долларов США к 2027 году, при среднегодовом темпе роста (CAGR) 35,4%. В условиях растущей популярции векторных баз данных и AI-агентов, способность предоставлять не только семантически похожие векторы, но и обогащенный структурированный контекст (например, профиль пользователя, историю транзакций) становится критически важным конкурентным преимуществом. Интеграция Redis и Featureform направлена на захват доли именно в этом сегменте.
**Прогнозы и последствия для рынка.** Данное приобретение, как ожидается, ускорит разработку и вывод на рынок более сложных и контекстно-осведомленных AI-агентов в таких отраслях, как финтех, электронная коммерция и поддержка клиентов. Для разработчиков это снизит операционные издержки, связанные с построением и обслуживанием сложных ML-конвейеров. На конкурентном ландшафте это усиливает позицию Redis в противостоянии с такими компаниями, как Pinecone и Weaviate, предлагая более комплексное решение, сочетающее векторный поиск и управление признаками. Ожидается, что первые результаты интеграции будут представлены в составе продуктов Redis в первом квартале 2024 года.